HI-PP8 Data Science for Engineers

Leer hoe je het verschil maakt met Data Science.

Download Brochure Inschrijfformulier

a_data_engineeer_looking_at_multiple_screens_with_d_a409a99c-0cd2-4016-a2df-766c35a8cb35

Training informatie

Eindhoven
4 dagen
28 januari, 4, 11 en 18 februari 2025

Investering

De investering is €2.990 (excl. BTW) per deelnemer.

Inbegrepen zijn vier trainingsdagen en uitgebreid opleidingsmateriaal.

Nieuwsgierig?

Maak een afspraak met onze opleidingsadviseur

Data Science for Engineers

Data science creëert nieuwe kansen voor engineers. Het maakt gebruik van data-gedreven analysetechnieken, biedt structuren voor het formuleren en oplossen van problemen en volgt een projectmatige aanpak. Kortom, data science brengt probleemoplossen en verbeteren naar een hoger niveau met nieuwe analyses, nieuwe vormen van data en nieuwe kansen!

In de afgelopen decennia hebben we getuige mogen zijn van de spectaculaire opkomst van geavanceerde analysetechnieken, voortkomend uit het domein van statistisch leren. Machine learning en AI hebben zich ontpopt als baanbrekende krachten in de technologische vooruitgang, en engineers die met data werken kunnen het verschil maken.

Wat ga je leren

Deze opleiding helpt je begrijpen hoe nieuwe vormen van data en nieuwe analytische technieken de industrie hervormen.

Het geeft je een solide en praktische basis in machine learning waarop je voort kan bouwen aan je verdere beheersing van de data science discipline.

Programma

Verrijk je vaardigheden als data engineer met deze uitgebreide en boeiende training! Ontdek de geheimen van data science, machine learning en AI, en hoe je deze krachtige technieken kunt toepassen in CRISP-DM projecten en de smart industry.
Duik in de fascinerende wereld van Python, Jupyter notebooks en Anaconda en leer hoe je deze tools effectief kunt inzetten in een analytische omgeving specifiek ontworpen voor data engineers.
Ontketen je creativiteit met praktische visualisaties door gebruik te maken van Python's populaire bibliotheken Matplotlib en Seaborn, en breng je data tot leven.
Verken de wondere wereld van machine learning met Python's SciKit-Learn en dompel jezelf onder in essentiële voorspellende algoritmes zoals lasso regressie, decision trees, random forest methode, support-vector machines, neurale netwerken en deep learning. Ontdek ook de kracht van unsupervised learning met technieken zoals principal component analysis en t-SNE.
Leer een praktische workflow toepassen: van feature engineering en data voorbewerking tot het trainen van modellen en het finetunen van hyperparameters met behulp van cross-validation. Krijg grip op model evaluatie en implementatie in een efficiënte pipeline.
Leg tenslotte de fundamenten van data engineering, ontdek data pipelines en leer werken met SQL en No-SQL databronnen, zodat je klaar bent om de wereld van data engineering te veroveren!

Naar het inschrijfformulier

Wist je dat...

... volgens IBM creëren we dagelijks 2,5 quintiljoen bytes (dat is 2,5 met 18 nullen erachter!) aan gegevens, en meer dan 90% van de gegevens in de wereld is in de afgelopen twee jaar gegenereerd.

Praktijkdocenten.

Jerry de Groot

Data Scientist

Gespecialiseerd in technologie voor medische apparatuur na een studie toegepaste natuurkunde, leerde Jerry statistiek en data science door academisch onderzoek in het Amsterdam Medisch Centrum. Hij zoekt graag uit hoe dingen werken (of niet werken), houdt van prototypes en heeft een natuurlijk vermogen om complexe abstracties in gewone taal uit te leggen.

Praktische informatie.

Voor wie

De opleiding is gericht op professionals die enthousiast zijn om hun expertise te verrijken met machine learning en data science.

De opleiding bevat meerdere engineering voorbeelden en behandelt het CRISP-DM framework, de data science industrie standaard equivalent van DMAIC uit de Six Sigma discipline. De opleiding behandelt ook voorbeelden en oefeningen in Python, een populaire open-source programmeringstaal voor data science. Voorkennis van Python is niet noodzakelijk.

Certificering

Deelnemers ontvangen een certificaat van deelname.

Locatie & Data

Locatie

Eindhoven – High Tech Campus 29

Data 2024 Eindhoven

Sessie I:

Dag 1: 14 maart

Dag 2: 3 april

Dag 3: 4 april

Dag 4: 25 april

Sessie II:

Dag 1: 12 september

Dag 2: 9 oktober

Dag 3: 10 oktober

Dag 4: 7 november

Groepsgrootte

Een minimum van 8 participanten, met een maximum van 12 participanten.

Schrijf je nu in door het volgende formulier in te vullen.

Na je voorlopige inschrijving plannen we een telefonisch intake gesprek met je in.

Tijdens dit gesprek bespreken we de trainings inhoud, hoe deze training je bij jouw uitdagingen gaat helpen en eventuele verdere vragen.

Start vandaag nog met data science!

Data Science for Engineers.

Inschrijfformulier

Relevante trainingen.

HI-PP3 Green Belt to Black Belt

Product- en procesontwikkeling

Voor de gecertificeerde Green Belts die hun kennis op Black Belt niveau willen verdiepen.

Theo de Goede

Sr. Project Manager & Master Black Belt

Eindhoven
8 dagen

HI-PP4 Black Belt Design voor Six Sigma

Product- en procesontwikkeling System Engineering

Neem de leiding in projecten en leer deze uitvoeren volgens de DfSS methode.