Wij maken gebruik van de Design for Six Sigma (DfSS) methode om de cruciale eisen voor jouw product of proces naar meetbare parameters te vertalen. Design for Six Sigma begint bij de Voice of the Customer, de behoefte van de klant, en vertaalt deze in meetbare parameters. Deze parameters zijn de Critical to Quality characteristics (CTQ’s) waar je tijdens het ontwikkelen van je product of proces op kunt richten.
DfSS brengt structuur aan in het ontwikkelproces en helpt vraagstukken fact-based op te lossen met behulp van bewezen statistische technieken. Of anders gezegd: “DfSS levert de ontwerper of engineer een toolbox aan van in de tijd bewezen methodieken en een structuur die inzicht geeft in welke methodieken je wanneer kan gebruiken”.
Data Science werkt net als DfSS fact-based en ondersteunt om waarde te creëren uit data. Data Science geeft bovenop DfSS additionele toolboxen die meer inzichten en waarde kunnen creëren en bovendien een geweldige versnelling geven met scripting en intelligence technieken. Laat een data scientist jouw database zien en sta verstelt welke inzichten en waarde je daaruit kan halen. Zeker ook als jezelf denkt “ik heb geen goede data” of “mijn database is niet goed genoeg”, laat je dan verrassen. Elke keer zien wij weer dat we met data science technieken waarde kunnen creëren in een fractie van de tijd dan met bestaande technieken of nog erger, men begint er niet eens aan!
Door gebruik te maken van DfSS en Data Science methodieken kunnen we u ondersteunen in het ontwikkelen van robuuste producten en processen en bij het ontwikkelen van nieuwe waarde-, service en business modellen.